虽然听师兄说了个大概，不过周昀还是自己查了点资料。
接下来的一周，他都在研究股市，不过身上没什么钱，只能拿模拟盘操作一下了。
战绩也是非常辉煌。
-18%
亏了十八个点，毫不意外的血亏，其中17%都是在个股上亏得，明明每一次买进的时候他都觉得不会再跌了，结果第二天还是照跌不误。
经过调研加上亲身实践，他最终决定了，就选黄金ETF！
主要是他记得，未来黄金似乎都在一直上涨，就算预测的不准，应该也不会亏钱。
而实验室的师兄师姐知道了周昀又有新的idea之后，毫不犹豫地想要加入，周昀自然是来者不拒。
虽然核心的模型架构设计和算法上师兄师姐们帮不上什么忙，但是收集数据，清洗数据，数据标注，对他们来说还是小菜一碟。
这种工作一般都是研零或者研一才会干的事情，毕竟处理数据这种事情就两个——麻烦。
现在倒是有点倒反天罡的意思了，不过几位师兄师姐却没抱怨什么。
自己什么水平，各自都清楚，周昀这种刚来就能发NeurIPS的，在他们眼里已经是妥妥的大佬了，帮大佬打杂，
顺便混一篇A会打底的二作三作，傻子才不干，虽然对找工作没什么用，但是对评奖学金有用啊。
至于给年龄，都什么年代了，懂不懂什么叫达者为师啊！
邓永华也通过组会知道了这个事情，他也没反对，只是提醒大家先做好自己本职的科研工作，否则自己毕业都成问题的话，混个二作三作也是啥用没有。
时间很快来到了七月份。
实验室里，师兄师姐都围在周昀身后，所有人的眼睛都死死盯着屏幕。
屏幕上一共有两个界面，一个比较简陋，只有一根折线图，另一个则是交易平台的软件，上面显示的是黄金ETF的实时走势。
粗略地看上去，两根折线似乎是一模一样的，但是如果仔细观察就能发现，很多细节上，两者的走势完全不同。
这就是周昀他们近两个多月的研究成果，一种全新架构的时间序列预测模型。
“还是有点问题，不过暂时也只能做到这种程度了。”周昀看着两个界面叹了口气。
“我觉得已经很好了，不超过0.1%的误差，还不够吗？”
“是啊，其它的模型我们不是也跑过了吗？误差基本都在1%以上。”
虽然话是这么说，但是周昀还是觉得这个模型其实是有很大优化空间的，不能提升的原因还是一个——资源不够了。
哪怕是八卡的H100，也是有上限的，而如果想要更进一步的预测走势，就需要更多的数据，这里的数据就不仅仅是历史的价格了，
更是包括了和黄金相关的各种新闻，信息，这些消息来自世界各地，形式也多种多样，有视频、文字、音频、图片。
这就涉及到了另一个领域——多模态大模型。
而一旦涉及到了大模型这三个字，八张H100是远远不够的，因为他要的是训练，而不是推理。